跳到正文
热点事件持续更新

面壁开源 MiniCPM-OCR 1.0 并发布多种量化版本

6 篇报道2 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

面壁(OpenBMB)开源 MiniCPM-OCR 1.0,这是 MiniCPM-V/o 系列首个 OCR 专用模型,参数量 1.3B,基于 MiniCPM-V 4.6 训练,采用 SigLIP 视觉编码器加 Qwen3.5 语言模型,可解析中英文文档与 PDF 中的文本、表格、公式、图表、印章并抽取结构化信息。模型权重、代码和文档以 Apache License 2.0 发布。 面壁同时发布多个配套版本:AWQ W4A16 量化权重,仅量化语言模型线性层;供 llama.cpp 使用的 GGUF 构建,提供 F16 至 Q4_0 多档量化,Q4_K_M 为推荐最小档位,视觉投影器仅 4× 下采样一种;以及 DSpark 投机解码草稿头及其 GGUF 版(F16 到 Q4_0 共 11 档,体积 0.606 GB 至 0.209 GB)。草稿头不是独立 OCR 模型,须与同批次主模型配套,不能混用其他主检查点;其 GGUF 版需使用主模型的投影器,且 llama-mtmd-cli 不接受草稿模型。 面壁称模型在 OCRBench v2 上从 47.4 提升到 54.7,CHAOS-Bench 从 21.28 提升到 29.78;DSpark 草稿头使端到端处理效率提升 55%,吞吐约为 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍、MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。上述效果均为发布方说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

5 个进展

  1. 10月28日 03:52 · 1 篇报道
    OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 1.0 与 Jev
    Aran Komatsuzaki (X):OpenBMB 发布 1.3B 开源 OCR 模型 MiniCPM-OCR 1.0
  2. 10月28日 01:33 · 1 篇报道
    MiniCPM-OCR 1.0 DSpark 草稿模型 GGUF 版发布
    面壁 MiniCPM 模型发布:面壁 MiniCPM-OCR 1.0 的 DSpark 草稿头 GGUF 版本发布
  3. 10月28日 01:33 · 1 篇报道
    MiniCPM-OCR 1.0 DSpark 草稿模型发布
    面壁 MiniCPM 模型发布:面壁 MiniCPM-OCR 1.0 发布 DSpark 投机解码草稿模型,端到端效率提升 55%
  4. 10月28日 01:33 · 1 篇报道
    MiniCPM-OCR 1.0 发布 GGUF 版本
    面壁 MiniCPM 模型发布:面壁 MiniCPM-OCR 1.0 发布 GGUF 版本,支持 llama.cpp 部署
  5. 10月28日 00:38 · 2 篇报道
    MiniCPM-OCR 1.0 AWQ量化版发布
    面壁 MiniCPM 模型发布:面壁开源 MiniCPM-OCR 1.0 模型,1.3B 参数主打文档解析

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. Aran Komatsuzaki (X)
    OpenBMB 发布 1.3B 开源 OCR 模型 MiniCPM-OCR 1.0

    OpenBMB 发布 1.3B 开源 OCR 模型 MiniCPM-OCR 1.0,在 OCRBench v2 上从 47.4 提升到 54.7,CHAOS-Bench 从 21.28 提升到 29.78,吞吐为 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍。

  2. 面壁 MiniCPM 模型发布
    面壁 MiniCPM-OCR 1.0 的 DSpark 草稿头 GGUF 版本发布

    面壁发布 MiniCPM-OCR 1.0 所用 DSpark 草稿头的 GGUF 版本,提供 F16 到 Q4_0 共 11 个量化档位,体积从 0.606 GB 到 0.209 GB。

  3. 面壁 MiniCPM 模型发布
    面壁 MiniCPM-OCR 1.0 发布 DSpark 投机解码草稿模型,端到端效率提升 55%

    面壁发布 MiniCPM-OCR 1.0 的 DSpark 投机解码草稿头,需与 1.3B 主模型配套使用,端到端处理效率提升 55%。该草稿模型参数量 296,837,889、5 层、每次前向预测 15 个 token,吞吐量约为 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍、MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。

  4. 面壁 MiniCPM 模型发布
    面壁 MiniCPM-OCR 1.0 发布 GGUF 版本,支持 llama.cpp 部署

    面壁智能发布 MiniCPM-OCR 1.0 的 GGUF 构建版本,供 llama.cpp 使用。该模型为 1.3B 参数,可将中英文文档与 PDF 解析为文本、表格、公式、图表和印章,并支持关键信息抽取。GGUF 提供 F16 至 Q4_0 多档量化,Q4_K_M 为推荐的最小档位,视觉投影器仅 4× 下采样一种。

  5. 面壁 MiniCPM 模型发布
    面壁发布 MiniCPM-OCR 1.0 及 AWQ 量化版

    面壁发布 MiniCPM-OCR 1.0(1.3B),这是 MiniCPM-V/o 系列首个 OCR 专用模型,聚焦文本、表格、公式、图表、印章与结构化信息抽取,支持中英文文档和 PDF。

  6. 面壁 MiniCPM 模型发布精选
    面壁开源 MiniCPM-OCR 1.0 模型,1.3B 参数主打文档解析

    面壁发布 MiniCPM-OCR 1.0,这是 MiniCPM-V/o 系列首个 OCR 专用模型,参数量 1.3B,基于 MiniCPM-V 4.6 训练,采用 SigLIP 视觉编码器加 Qwen3.5 语言模型。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。