Google 发布 Gemini Decision 1 与 Gemini Decisions API
Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API,其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次调用中处理最多 1000 个独立问题,覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF,直接为选项打分并返回带置信度的概率,耗时 150 到 250 毫秒。
Google 推出面向封闭式决策的专用模型与 API,读者可据此比较它与通用模型在延迟和成本上的差异。
Google Deepmind 推出 Gemini Decisions API,这是一个专为快速、封闭式决策(如是/否问题、多项选择和基于量表的评分)而构建的接口。其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次处理中跨文本、图像、音频、视频和 PDF 处理多达 1,000 个独立问题。它直接对选项进行评分,并在 150 至 250 毫秒内返回带有置信度值的概率。Google 表示,该 API 已在内部用于 Gemini Notebook 中的动态模型路由、Stitch 中的设计原型制作以及 Google 搜索中的安全检查。

该 API 每百万输入 token 收费 0.10 美元,不收取输出 token 费用,据 Google 称比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜约五倍。它现已通过 Google AI Studio 提供,并正在陆续推出对 OpenRouter、LangChain、Vercel 及其他平台的集成。

最近几周,类似模型不断涌现。在初创公司 Jev 推出其版本后,OpenAI、Cloudflare 和 Microsoft 也迅速推出了类似产品。
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来源:The Decoder · the-decoder.com