谷歌发布 Gemini 4 Carbon 模型，主打网络安全与长程任务
谷歌最强 AI 模型：Gemini 4 Carbon 登顶全球智能指数榜首，“专职”做网络安全
谷歌正式发布新一代前沿大模型 Gemini 4 Carbon，主打网络安全能力与长程任务处理能力，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分排名第一。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
IT之家 10 月 29 日消息，谷歌正式发布新一代前沿大模型 Gemini 4 Carbon，主打业界顶尖的网络安全能力与长程任务处理能力。
谷歌称其为目前最强的模型，重点强化了网络安全能力和处理复杂、长周期任务的能力。该模型在最新版 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名第一，综合得分 59。
Gemini 4 Carbon 首发入门定价与两周前发布的 Gemini 4 Argon 保持一致，缓存输入 Tokens 可享输入价 95% 折扣。
输入：每百万 Tokens 2 美元（IT之家注：现汇率约合 13.3 元人民币）
输出：每百万 Tokens 10 美元（现汇率约合 66.7 元人民币）
入门优惠期结束后，将恢复常规定价：
输入：每百万 Tokens 4 美元（现汇率约合 26.7 元人民币）
输出：每百万 Tokens 20 美元（现汇率约合 133.3 元人民币）
在长程编程任务上，Carbon 专为高难度、需要持续运行多日的智能体工作流设计，能够自主遍历死胡同、完成大型代码库与底层系统的根因定位、漏洞补丁编写等复杂多步骤工程任务。
在 WebDev Arena 前端全栈开发榜单上，Carbon 较上代提升 89 个 Elo 分，以 1,769 分位列第 4。
网络安全能力是本次升级的核心亮点，Carbon 在防御全生命周期的漏洞发现、验证、修复环节均达到业界领先水平：
内部测试数据显示，Carbon 生成安全代码的成功率较 Argon 提升超过 2 倍；Chrome 团队测试显示，其生成高质量补丁的表现比其他实验室的大前沿模型好 10 倍以上。
安全对齐方面，Carbon 在 Argon 的多层安全体系基础上进一步强化：
Terminal-Bench 4.0 上的作弊成功率降至 0.0%，作弊尝试占比降至 0.4%；内部实时编程环境中，高严重程度的失准警报下降近 80%。
无依据的编造性声明较 Argon 减少约一半，会主动标注方法局限、在证据不足时拒绝违规操作并明确列出缺失信息。
面对模糊需求时，Carbon 会先检索相关资料、向用户反馈差异点再执行，不会强行猜测路径。
过度执行率下降 26%，服务不足率下降 29%，多步骤计划的端到端执行可靠性显著提升，同时严格遵守项目范围约束。
间接提示注入攻击的成功率降至 0.0%，完全抵御了本次评测覆盖的所有攻击尝试。
发布节奏上，谷歌表示正配合美国政府的预发布模型自愿测试流程，从本周起先向一小部分网络安全防御人员开放 Carbon，后续将通过 Fairwind 计划逐步扩大可信合作伙伴的访问范围，在收集反馈、迭代完善防护机制后，再面向开发者、企业与普通消费者开放。
来源：IT之家 · ithome.com