ChinaTalk 调查：美国数据商向中国 AI 实验室出售约 5 亿美元 RL 训练环境

美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售所谓的强化学习环境，帮助它们在模型开发期间节省算力。ChinaTalk 的一项调查发现至少九家公司参与其中。

根据 ChinaTalk 的一项调查，Mercor、Surge AI、AfterQuery 和 Turing 等美国数据公司正向中国 AI 实验室出售价值约 5 亿美元的训练数据。其中部分数据以强化学习环境的形式提供，这些环境是模拟世界，AI 模型在其中针对编程、金融分析或办公工作等特定任务进行训练。

报道称，中国实验室刻意购买此前已出售给 Anthropic 或 OpenAI 的相同产品。这样一来，它们已经知道这些数据有效，可以跳过昂贵的内部开发和浪费性的训练运行。由于中国芯片面临严重的内存瓶颈，这些节省对当地实验室尤为宝贵。

此外还有蒸馏问题。中国实验室将 GPT 或 Claude 等强大的美国模型用作“教师”，将其输出用作训练示例。结合购买的强化学习环境，这形成了双管齐下的优势，使中国实验室能够以更少的自有算力缩小差距。

至少发现九家公司

作者发现至少九家美国数据公司向中国客户销售。据报道，AfterQuery 的年经常性收入中有相当大一部分来自中国客户。ChinaTalk 援引 Forbes 关于约 1 亿美元 ARR 的报道，但无法独立核实销售情况。

Surge AI 在其网站上公开宣传其产品“由我们前沿实验室工作背后的同一批专家打造”。这些交易还通过离岸架构进行。字节跳动在新加坡和圣何塞设有采购办公室。

据 ChinaTalk 称，这些商业关系是通过匿名消息源和分包商松懈的运营安全相结合而曝光的。美国数据公司将大部分实际的强化学习环境创建和数据整理工作外包给发展中国家的低薪工人，尤其是印度。这些分包商有时会在 LinkedIn 或简历上发布客户名称，尽管他们本应只使用代号。出口管制几乎不适用，因为强化学习环境在很大程度上仍不受监管。

编程和生物学引发两用担忧

具有两用潜力的领域构成特殊风险：编程环境改善软件开发，但也可能增强攻击性网络能力。生物学环境可以改善基因合成能力，并可能增强与生物武器相关的应用。ChinaTalk 的作者认为，工业与安全局应将这些两用环境纳入现有出口管制。

与此同时，作者强调这些关系并非世界末日。通过搭美国工作的便车，中国实验室在结构上仍落后美国同行至少几个月。作者称，生物学、化学、网络安全、芯片设计和投资银行等领域的敏感环境正越来越多地由美国前沿公司内部构建。

没有炒作的 AI 新闻——由人类策划

订阅 THE DECODER，享受无广告阅读、每周 AI 新闻通讯、每年六次独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问权限以及评论区访问权限。