Thinking Machines 谈开放权重安全路径
我们分享了对开放权重发布的思路、我们如何评估 Inkling、为什么安全取决于模型及其所进入的生态系统、以及测试、分阶段访问和更强的防御如何能开辟一条通往更大开放度的道路。
#开源生态
Mira Murati (X)AI 评分4242
Hugging Face (X)AI 评分3838 Hugging Face 教你训练本地智能体
训练智能体 3：学习如何通过强化学习训练一个本地/开放权重智能体 https://x.com/i/broadcasts/1PKqrrbanaZGb
Mira Murati (X)AI 评分2222 Mira Murati 谈 AI 分布式知识
让 AI 变得有用的知识是分散的。它存在于科学家、工程师、临床医生和企业之中。要让 AI 从分布式知识中受益，它自身也必须是分布式的。同意 Jensen 的观点，这是一个值得建设的未来。
Mira Murati (X)精选AI 评分7878 Thinking Machines 发布首个模型 Inkling，开放权重并支持在 Tinker 微调
Thinking Machines 发布首个模型 Inkling，从零训练，权重开放，即日起可在 Tinker 上微调。据其介绍，Inkling 能跨文本、图像和音频模态进行高效推理，完整权重已公开，并可在 Inkling Playground 中试用。
推荐理由：Thinking Machines 首款模型从零训练并开放权重，读者可据此了解其多模态推理定位与微调入口。
Mira Murati (X)AI 评分5858 Thinking Machines Lab 回顾成立一年进展，预告首款产品将含开源组件
Mira Murati 回顾 Thinking Machines Lab 成立一年来的方向，聚焦多模态 AI、定制模型与开放科学。她提到团队已预览可像人一样协作的交互模型，Tinker 让任何人都能训练自己的开放权重模型，并发布了关于 Connectionism 的研究。她表示未来几个月将分享首款产品，其中包含重要的开源组件，面向研究者和开发定制模型的初创公司。
DeepSeek (X)精选AI 评分8888 DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，支持 1M 上下文
DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速经济。
推荐理由：DeepSeek 官方公布 V4 两个版本的参数规模与 1M 上下文，可据此判断开源模型在长上下文上的成本位置。
Andrej Karpathy (X)精选AI 评分7272 npm 上的 axios 遭供应链攻击，Karpathy 排查本机依赖
Karpathy 转发安全警报称，npm 上最流行的 HTTP 客户端库 axios 遭遇新的供应链攻击，最新版本 axios@1.14.1 引入了一个当天才出现的包 plain-crypto-js@4.2.1。
推荐理由：作者以自身系统排查为例，说明未锁定版本的依赖如何让一次投毒扩散到普通用户。
Mira Murati (X)AI 评分5858 Thinking Machines 将 Tinker 正式开放，新增视觉输入模型与 Kimi K2 Thinking 支持
Thinking Machines 宣布 Tinker 正式开放（generally available），并加入新模型和新功能。引用内容显示，此次新增对高级视觉输入模型和 Kimi K2 Thinking 的支持，同时提供更简单的模型采样方式。
Mira Murati (X)AI 评分4242 Thinking Machines 扩大 Tinker 免费访问
作为我们对开放协作科学承诺的一部分，我们正通过资助计划扩大研究人员和讲师对 Tinker 的免费访问。