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10月21日周三
10月22日周四
  1. Latent Space20

    Moshi CEO Anekha Sokhal 谈为大宗商品交易员打造推荐引擎

    Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎,把市场信息与交易员持仓真正关心的内容连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 上将其形容为 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体:市场数据、操作界面加上个性化推荐。她还谈到可信信源、文档抽取以及自建模型与采购模型的取舍。

  2. Microsoft Research78

    微软研究者证明 31 年未解的 KLS 猜想

    微软研究院 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,给出与维度无关的固定界,解决了高维几何与概率论中的核心开放问题。证明过程采用人类引导的智能体搜索,探索了约 100 条研究路径,由研究者筛选方向并验证结论;同期另有独立团队给出完整证明,并出现 Lean 4 形式化验证。作者称此前用多个前沿模型做无引导的端到端尝试未能达成目标。

    推荐理由:微软研究者用人类引导的智能体搜索证明 KLS 猜想,读者可看到人机协作在数学发现中的具体分工。

今天10月23日周五
  1. IT之家78

    MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B

    MiniMax 稀宇科技宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重,总参数 428B、激活参数 23B,并称相较上一代 M3 能力全面提升。该模型通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 提升推理效率,其中路由 MoE 专家迁移到 W4A4,稀疏注意力索引器和主分支从 Q8KV8 迁移到 Q8KV4。

    同一件事,精选收录的是《MiniMax 公开 M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B、每 token 激活 23B》

10月21日周三
10月22日周四
10月21日周三
10月20日周二
10月21日周三
10月22日周四
  1. AWS Machine Learning Blog20

    U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 打通领导层与数据

    U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据,并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义、财务文档与分析,目前已有 17 名同事获得访问权限。其数据由 Impact Manager 经 SQL Server 每晚 2 点(美东时间)刷新至 SPICE 内存引擎。这家报告送达超 2.5 亿份餐食的非营利组织,正用该工具支撑四年约 500% 的增长。