微软诊断编排器在病例测试中准确率高于医生,成果发表于 Science
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 向 The Verge 表示,公司开发的诊断工具 Diagnostic Orchestrator 在测试中诊断准确率最高可达人类医生的四倍,相关结果发表在 Science。
推荐理由:微软在 Science 发表诊断系统评测,给出与医生对照的准确率数字,也交代了尚未做临床验证的边界。
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 向 The Verge 表示,公司开发的诊断工具 Diagnostic Orchestrator 在测试中诊断准确率最高可达人类医生的四倍,相关结果发表在 Science。
推荐理由:微软在 Science 发表诊断系统评测,给出与医生对照的准确率数字,也交代了尚未做临床验证的边界。
GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/
推荐理由:原文给出了智能体拆分大规模实验的具体做法与盲评对比数据,读者可据此判断并行智能体在科研分析中的分工方式。
推荐理由:OpenAI 公开内部前沿模型产出的数学结果,并说明发布方式参考了外部顾问组的建议。
微软宣布推出 AI 诊断系统 MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator),通过统一编排多个 AI 智能体模拟医生专家联合会诊。
同一件事,精选收录的是《微软诊断编排器在病例测试中准确率高于医生,成果发表于 Science》
微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》周四发表的一项研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率为 83%,而单独借助参考资料的全科医生和内科医生为 36%。
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作,用数千个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体分析小鼠全脑 CRISPR 图谱,覆盖数百万个细胞,完整分析耗时 32 分钟,团队估计人工完成需数月至一年。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞的数据中挖掘出有前景的研究线索。该演示展示了数千个 AI 智能体协同分析生物数据的用法。