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MIT 研究显示 GPT-6 Astra 可直接改写模型权重提升数学成绩
MIT shows AI improving AI, no training required
AI 导读
MIT 研究人员发布研究,显示 OpenAI 的 GPT-6 Astra 能通过直接改写模型权重来改进部分 AI 模型,而无需再训练。阿里的小型 Qwen 模型数学成绩原为 7.9%,Astra 只改动 0.016% 的权重抑制重复输出后升至 48.1%;同样方法对缺乏单一缺陷的 Gemma 3 几乎没有效果。作者称该能力未来或可用于让 AI 升级自身、按需增删其他模型技能或检查隐藏问题。
推荐理由
材料给出了权重改写前后的具体分数对比,可据此理解免训练模型改进的边界与局限。
来源:The Rundown AI · therundown.ai