黄仁勋谈开放模型为何重要
整个行业都将建立在开放模型之上。 开发者需要构建它们的自由。 @JensenHuang 谈为何保持这些模型的开放与可及至关重要。
#开源生态
NVIDIA (X)AI 评分2222
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 开放模型利与弊：Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险，开放与闭源之争何去何从
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开放权重模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型支持者认为其可本地运行、成本更低、便于学术研究并防止权力集中，而 Artificial Analysis LLM 排行榜前八名目前仍均为闭源模型。
Hugging Face (X)AI 评分4242 Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型报告
2026 夏季开源模型现状 ☀️ 前沿模型规模越来越大，但小模型仍主导实际使用。Qwen 在本地推理中领先，Gemma 紧随其后。AI 智能体正成为 Hub 上的重要力量 完整内容见博客 🤗 https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026
Mira Murati (X)AI 评分4242 Thinking Machines 谈开放权重安全路径
我们分享了对开放权重发布的思路、我们如何评估 Inkling、为什么安全取决于模型及其所进入的生态系统、以及测试、分阶段访问和更强的防御如何能开辟一条通往更大开放度的道路。
Mira Murati (X)AI 评分2222 Mira Murati 谈 AI 分布式知识
让 AI 变得有用的知识是分散的。它存在于科学家、工程师、临床医生和企业之中。要让 AI 从分布式知识中受益，它自身也必须是分布式的。同意 Jensen 的观点，这是一个值得建设的未来。