Hugging Face 政策主管：嵌入式 AI 评估者并非易解方案
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示，嵌入式 AI 评估者并非易解方案，评估结果的可复现性仍是关键问题，开放权重对此至关重要。她指出，评估是一门仍在演进的科学，不同评测之间难以有意义地比较，且失效速度较快。她还提到，智能体评估难度大、成本高，针对 harness 的评估远少于针对模型的评估。
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TechCrunch · AIAI 评分3838 Latent SpaceAI 评分3434 Tenex 如何为财富 2000 强企业构建 AI 原生 SDLC：Alex Lieberman 与 CJ Hess 访谈
Tenex 联合创始人 Alex Lieberman 与 CJ Hess 在 AIE New York 介绍公司如何把按产出付费的模式扩展到工程组织，目前团队已增至 75 人，客户覆盖财富 2000 强与中型企业。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 EXL 谈如何设计可持续的 AI 服务框架
EXL 提出企业 AI 的竞争优势正从选模型转向围绕模型构建的服务框架（serving harness），即架构、内存管理、调度与推理优化的工程系统。其建议先按工作负载确定约束再定架构，并以 KV cache 随并发与上下文增长导致 GPU 内存不足为例，强调先测量再优化。框架还应便于吸收新模型与新硬件，使换模型成为评估与配置决策而非架构重建。
The Verge · AIAI 评分2222 《Wildwood》导演：生成式 AI 与 Laika 工作室的理念"完全对立"
Laika 新片《Wildwood》导演兼 CEO Travis Knight 称生成式 AI"与这家工作室的一切完全对立"，认为技术应由艺术家掌控，AI 产出"没有灵魂、没有人性"，本质是盗窃。该片耗时五年，动用 230 多具木偶、49 名动画师，逾 1000 名艺术家参与，10 月 23 日首映。Knight 表示并不反对 AI 在医学、科学等领域的应用，但担心其被滥用。
TechCrunch · AIAI 评分2222 前英伟达高管、现投资人 Amulya Vishwanath：物理 AI 还处在“乐高时代”
前英伟达产品营销负责人、现 Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch 的 Equity 节目上表示，物理 AI 目前仍处于“乐高时代”，而非外界期待的机器人版 ChatGPT 时刻。
Latent SpaceAI 评分2020 Moshi CEO Anekha Sokhal 访谈：从能源衍生品交易员到为交易员打造 AI 推荐引擎
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍，Moshi 是面向交易员的推荐引擎，把市场信息与交易员持仓关联起来，她形容其像 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 Celonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出"决策智能"，主张把 AI 接入企业既有流程与数据，让智能体理解任务在决策流程中的角色和业务约束。他指出缺乏运营上下文时，智能体可能忽略关键约束、做出代价高昂的错误决策或消耗过多算力。他建议企业从具体业务决策入手，先找出最难的环节再测试 AI 能否改进。
Latent SpaceAI 评分2020 Moshi CEO Anekha Sokhal 谈为大宗商品交易员打造推荐引擎
Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎，把市场信息与交易员持仓真正关心的内容连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 上将其形容为 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体：市场数据、操作界面加上个性化推荐。她还谈到可信信源、文档抽取以及自建模型与采购模型的取舍。