实测 DeepSeek V4.1 Flash:4 元生成特斯拉飞行 3D 网页
作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash,用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页,耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token,按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。
推荐理由:作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距,可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。
作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash,用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页,耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token,按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。
推荐理由:作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距,可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分,比前代 M3 高 13 分,每任务成本不到其一半。
推荐理由:原文用多项基准和每任务成本对比 MiniMax 与 Deepseek 的新模型,可看清中国低价推理模型的取舍。
OpenAI 表示已针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源语言改进最新模型,并构建 MultiLangBench 与 COBOL 迁移两个评测来衡量进展。
推荐理由:OpenAI 公布的两个基准显示,GPT-6 系列在 COBOL、Fortran 等低资源语言上的通过率大幅提升,可对照旧版本看差距。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,其在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
推荐理由:原文给出 M3.1 Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 的榜单对比和同一 3D 校园任务的实测耗时,可据此判断国产 Flash 在 Agent 任务上的取舍。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步发布安全与安全报告,说明其在高风险领域的防护设计。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成,上一代为 5 个;在 Gray Swan 的间接提示注入基准上,15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
推荐理由:原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层,以及智能体越界行为的监控数据。
阿里发布 Qwen Intelligence,首批上线 Mobile Planner、Mobile-Use、Mobile Creative 三款手机端智能体。
推荐理由:官方给出三个手机端智能体的分工与基准成绩,并同步开放评测套件,便于判断移动端智能体当前能力边界。
Meta 称其在 6 月让自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛,任务是微调一个 30B 的 Nemotron 模型,使其推理能力更强。AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8,获得金牌,成绩超过使用同等前沿工具的人类参赛者。Meta 认为这表明 AIRA₃ 能在特定能力上把模型提升到接近人类专家的水平。
推荐理由:Meta 公开 AIRA₃ 在 Kaggle 微调竞赛中的名次与参赛条件,可据此判断自主研究系统在模型能力改进上的位置。
Andrej Karpathy 评价 Claude Fable 5 发布,称其与 Mythos 是同一底层模型但增加了安全防护,基准测试全面 SOTA 且领先明显。
推荐理由:Karpathy 以第一手使用体验评价 Claude Fable 5 在长任务和复杂问题上的跃升,并给出对软件需求变化的判断。