面壁开源 MiniCPM-V 4.6 及 GGUF 量化版
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面壁开源 MiniCPM-V 4.6 及 GGUF 量化版
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AI 综述
面壁智能（OpenBMB）开源 MiniCPM-V 4.6 端侧多模态模型，并发布其 GGUF（llama.cpp）量化版本，原始 BF16 权重放在 openbmb/MiniCPM-V-4.6。该模型基于 SigLIP2-400M 与 Qwen3.5-0.8B 构建，采用 4x/16x 混合视觉 token 压缩，面壁称视觉编码 FLOPs 降低 50% 以上，token 吞吐约为 Qwen3.5-0.8B 的 1.5 倍。 面壁称这是其迄今最适合端侧部署的模型，并开源了全部端侧适配代码，开发者可按其说明复现端侧体验。模型权重与代码以 Apache-2.0 许可开源。 面壁同时开放 MiniCPM-V 4.6 的 API 服务，并附一个公开的免费 API key。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月11日 11:36
面壁开源 MiniCPM-V 4.6 端侧多模态模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- 面壁 MiniCPM 模型发布面壁开源 MiniCPM-V 4.6 端侧多模态模型
面壁开源 MiniCPM-V 4.6，基于 SigLIP2-400M 与 Qwen3.5-0.8B 构建，主打手机端图像与视频理解。
- 面壁 MiniCPM 模型发布面壁开源 MiniCPM-V 4.6 GGUF 量化版
面壁发布 MiniCPM-V 4.6 的 GGUF（llama.cpp）量化版本，原始 BF16 权重见 openbmb/MiniCPM-V-4.6。该模型基于 SigLIP2-400M 与 Qwen3.5-0.8B 构建，引入 4x/16x 混合视觉 token 压缩，视觉编码 FLOPs 降低 50% 以上，token 吞吐约为 Qwen3.5-0.8B 的 1.5 倍。
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