PhysLDM：隐空间扩散做物理仿真

南洋理工大学 MMLab 与上海人工智能实验室提出 PhysLDM，一种面向物理仿真的隐空间扩散方法。据该团队介绍，它先用时空 VAE 把整段仿真轨迹压缩成固定数量的 token，压缩率最高可达 78 倍，再由扩散模型一次性生成整段轨迹，目标是在体网格可变形动力学场景下实现高保真物理仿真。 目前公开信息只说明了方法设计与压缩率，尚未给出与现有仿真方法对比的精度或速度结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。