谷歌DeepMind开放WeatherNext 3基础数据集
先了解这件事
谷歌DeepMind正式开放WeatherNext 3气象模型所依托的SatWeave与PARDIG两个基础数据集，面向全球研究者和开发者提供实时数据流与历史归档，可用于天气、水文、气候及相关下游应用建模。 数据集托管在Google Cloud Storage上，以CC BY 4.0许可开放。DeepMind称，发布这两个数据集旨在帮助研究人员和开发者构建新的气候应用。 第三方账号Turing Post在社交平台评论称，将数据集与模型一同发布是推动气候研究向前的方式；这属于外部评价，并非DeepMind公布的效果。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Google DeepMind (X)Google 发布洪水与野火数据集
这些数据集让团队更容易应对现实世界的问题——从在没有地面雷达的地区发布更准确的洪水预警，到追踪野火烟雾和太阳能。 在 @GoogleCloud Storage 和 Earth Engine 上探索这些数据 → https://goo.gle/4C0v496
- Google DeepMind (X)Google DeepMind 天气模型技术细节
技术内幕： 🌧️ PARDIG：每 15 分钟估算全球降雨量，同时将降水检测能力提升 30% 以上。 🛰️ SatWeave：每 60 分钟将多颗地球静止卫星合成一幅地球云层与风暴的实时视图。
- Google DeepMind (X)DeepMind 发布 WeatherNext 3 基础数据集
准确的天气预报始于我们能多清晰地实时观测大气。🌍 因此，我们发布 PARDIG 和 SatWeave——WeatherNext 3 背后的基础数据集——以帮助研究人员和开发者构建新的气候应用 🧵
- IT之家谷歌 DeepMind 开源 WeatherNext 3 所用 SatWeave 与 PARDIG 数据集
谷歌 DeepMind 开放 WeatherNext 3 气象模型依托的 SatWeave 与 PARDIG 两个基础数据集，面向全球研究者提供实时数据流与历史归档。
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