浙大团队提出预测性空间推理基准SpaceCast-Bench

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   雷锋网

   浙大提出 SpaceCast-Bench：21 个 VLM 预测性空间推理最高准确率仅 58.0%

   浙江大学团队提出空间智能基准 SpaceCast-Bench，专门评估视觉语言模型的预测性空间推理，即只给变换前观测和一次空间干预、让模型推断变化后的空间关系。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。