Metis 提出知识账本方案以减少 AI 幻觉

前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办的 Metis Reasoning 发布白皮书，提出借用 AlphaGo 的“预测网络+系统搜索”思路改造通用推理，用显式知识账本替代固化在模型权重中的知识，并让独立模块核验每一步推理。该公司称，这一方案可减少幻觉、给出带引用的解释，并支持在不改模型的情况下修改或删除知识。 目前该方案仅停留在研究计划阶段：没有可用系统，也没有基准测试或与现有推理模型的对比结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。