Alex Albert 称机器人学也将败给苦涩教训

Alex Albert 在 X 上表示，机器人学也将败给“苦涩教训”。他没有给出论证、适用范围或时间表，只把这一判断作为附带说法提出。 “苦涩教训”通常指：随着算力增长，依赖大规模计算和通用学习方法，长期会胜过依赖人工设计规则的方法。Albert 的表述把这一逻辑从软件领域延伸到机器人学，但未说明具体依据。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。