Vals AI基准:开源模型网络攻击能力逼近闭源
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Vals AI基准:开源模型网络攻击能力逼近闭源
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AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准,让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络。OpenAI 受限 Daybreak 项目中的 GPT-6 Sol 目标完成率最高,为 80.8%;可自由获取的开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后,单次运行成本约 3 美元,而前者约 22 美元。 Vals 研究人员称,模型权重一旦公开,任何提供方都无法控制或限制其用途。测试还显示,多数模型在超过 1 亿 token 前难有实质进展;Deepseek 在前 2500 万 token 内得分为零,大部分进展出现在 1 亿 token 之后。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- The Decoder精选Vals AI 基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络,OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 取得 80.8% 的目标完成率,开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后,单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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