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openJiuwen提出TTSE双轨自演进框架

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AI 综述

openJiuwen提出TTSE(双轨自演进)框架,将Agent经验拆为环境事实FACT与条件式技巧TIP两条轨道分别更新,论文已在arXiv发布。 据其公布的结果,在ALFWorld上,TTSE在DeepSeek-V3.2上的成功率达97.8%,较GraSP的83.6%提升14.2个百分点;ScienceWorld的Native Success从53.08%提升至73.46%。 该框架已落地WorkSwarm:安装并启动WorkSwarm 0.2.7及以上版本、在设置中开启TTSE自演进开关,即可体验经验积累与复用;TTSE双轨演进Rail已在WorkSwarm 0.2.8版本上线。

AI 根据报道生成 · 18 分钟前更新

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11月10日
  1. 量子位
    openJiuwen提出TTSE双轨自演进框架并落地WorkSwarm

    openJiuwen提出TTSE双轨自演进框架,将Agent经验拆为环境事实FACT与条件式技巧TIP两条轨道分别更新,论文已在arXiv发布。在ALFWorld上,TTSE在DeepSeek-V3.2上成功率达97.8%,较GraSP的83.6%提升14.2个百分点;ScienceWorld的Native Success从53.08%提升至73.46%。

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