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Lev:用循环深度替代思维链的决策模型

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AI 综述

Lehigh University 等机构研究者提出决策模型 Lev,用循环而非生成思维链来加深计算,同一份权重可在任意循环深度作答。在 JevBench 的 231 道公开题上,同一个 Lev-2.6B checkpoint 从一圈的 63.2% 提升到四圈的 76.2%,权重不变,只改变循环深度。 研究者称,论文、代码、三个模型和三个数据集均已公开;数据集是按各来源再分发条款筛选后的子集,无法托管的来源附有重建说明。

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11月2日
  1. 机器之心
    Lev:用循环代替思维链的决策模型,一份权重覆盖多个深度

    Lehigh University 等机构研究者提出 Lev,用循环而非生成思维链来加深决策模型的计算,同一份权重可在任意循环深度作答。在 JevBench 的 231 道公开题上,同一个 Lev-2.6B checkpoint 从一圈的 63.2% 提升到四圈的 76.2%,权重不变,只改变循环深度。

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