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DeepMind等发布理论物理智能体评测

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AI 综述

Google DeepMind 与多所高校发布 TheoPhysEval,用 50 道未公开的研究级理论物理题测试 AI 智能体,每题约需领域专家一天完成,评测只按最终数值答案判分。 结果显示,GPT-6-Astra 在 Codex 中联网求解 49/50,单题成本低于 3 美元;它与 Claude Code 中的 Opus 5.5 在不联网时均解出 46/50,准确率变化很小。作者据此认为,模型可能已记住大量物理文献。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. Rohan Paul (X)
    TheoPhysEval 评估 AI 智能体理论物理解题

    – https://arxiv.org/abs/2610.16733 标题:“TheoPhysEval:评估 AI 智能体自主解决理论物理问题的能力”

  2. Rohan Paul (X)精选
    Google DeepMind 等机构发布 TheoPhysEval,测试 AI 智能体自主求解理论物理问题

    Google DeepMind 与多所高校发布 TheoPhysEval,用 50 道未公开的研究级理论物理题测试 AI 智能体,每题约需领域专家一天完成。GPT-6-Astra 在 Codex 中联网求解 49/50,单题成本低于 3 美元;它与 Claude Code 中的 Opus 5.5 在不联网时均解出 46/50,准确率变化很小,作者据此认为模型可能已记住大量物理文献。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。