贝塔无限发布BetaMem记忆系统论文

贝塔无限于10月20日将BetaMem全时空多模态记忆架构的方法与实验发布到arXiv，称其用9B开源模型Qwen3.5-9B生成记忆，在M3-Bench-robot、LoCoMo、OpenEQA和EgoLifeQA四项记忆基准上取得SOTA。上述结果均以Qwen3.5-9B生成记忆为前提。 该架构包含写入学习、证据管理和自我改进机制。据论文描述，读取时按记录、按来源逐条检查权限，永久删除需授权并使派生内容与索引一并失效；端侧保存近期观察与本地身份，云端只接收有界字段和被许可的证据引用，云端不可用时本地照常工作。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。