剑桥团队：好奇心驱动人工网络形成类脑结构
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剑桥团队：好奇心驱动人工网络形成类脑结构
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AI 综述
剑桥大学弗朗切斯科·波利团队训练数千套学习模式各异的人工神经网络后发现，好奇心最强的网络在新任务上表现更好，并自发形成分层、模块化等类脑结构。 研究以275名8至15个月大婴儿的眼动追踪数据设定好奇心机制；高好奇心网络的连接密度先升后降，与人脑突触发育规律吻合。上述结果为该团队基于人工网络实验得出的结论。
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最新进展11月2日 20:09
研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构报道时间线
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11月2日
- IT之家研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构
剑桥大学团队训练数千套学习模式各异的人工神经网络后发现，好奇心最强的网络不仅在新任务上表现更好，还自发形成分层模块化等类脑结构。研究基于 275 名 8 至 15 个月大婴儿的眼动追踪数据设定好奇心机制，高好奇心网络连接密度先升后降，与人脑突触发育规律吻合。
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