OpenBMB 开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型
热点事件持续更新
OpenBMB 开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型
1 篇报道1 个报道来源13 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
OpenBMB 开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型,可将文本、图像及图文融合输入映射到同一空间,从而在单一列表内完成混合模态检索。模型基于 Qwen3-VL-2B-Instruct 微调,LoRA 适配器已合并,使用时无需基座模型或 PEFT。 该模型输出 2048 维嵌入,训练时未使用 Matryoshka 损失,官方要求使用完整维度、不要截断。Trident 微调权重以 MIT 许可证发布,但基座模型采用 Apache-2.0,其许可条款继续约束衍生权重。 官方同时说明,通用版在视觉文档基准上比论文结果低约 2–3 分,自然图像基准下降更明显。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 20:16
面壁开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- 面壁 MiniCPM 模型发布面壁开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型
面壁开源 Trident-Qwen3VL-2B 多模态嵌入模型,可将文本、图像及图文融合输入映射到同一空间,实现单一列表内的混合模态检索。该模型基于 Qwen3-VL-2B-Instruct 微调,LoRA 适配器已合并,无需基座模型或 PEFT,输出 2048 维嵌入。通用版在视觉文档基准上比论文结果低约 2–3 分,自然图像基准下降更明显。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。