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港科大(广州)等发布LongChang基准,测大模型自主发现物理规律

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先了解这件事

AI 综述

香港科技大学(广州)与阿里巴巴研究者提出 LongChang 基准,让大模型在物理规律被改写的虚拟场景中自主发现规律。该基准基于 MuJoCo 构建 15 个场景,其中 1 个为普通物理对照,14 个各改写一条规律,例如重的物体反而下落更慢、红球之间相互吸引。 探索时,模型不被告知课题、异常或规律数量,需自行选题、操作物体、搭建器材并检验假设。评测覆盖 12 个模型,每个模型在每个场景运行 3 次、每次最多 100 轮;发现率只统计规律完整正确、且结论与推理都有实验支持的案例。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. 机器之心
    港科大(广州)等提出 LongChang:让大模型在改写物理规律的场景中自主发现规律

    香港科技大学(广州)与阿里巴巴研究者提出 LongChang,基于 MuJoCo 构建 15 个场景(1 个普通物理对照、14 个各改写一条规律),让模型不被告知课题与异常,自主选题、操作物体、搭建器材并检验假设。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。