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webAI 开源 8.8B 推理模型 TwIL-8B

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AI 综述

webAI 发布并开放了 8.8B 稠密推理模型 TwIL-8B 的权重,该模型基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练,面向数学、代码和指令遵循任务。权重已上传至 Hugging Face,采用非商用许可。 据 webAI 公布的数据,TwIL-8B 在 MATH-500 上得分 98.2;这些成绩均以 bf16 权重测得,官方提示改用 Q4_K_M 量化后性能会有小幅下降。4-bit 版本体积为 4.98 GiB,可在 CPU 或显存较小的 GPU 上运行。目前 Hugging Face 上尚无托管推理服务商提供该模型。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. MarkTechPost
    webAI 发布 8.8B 推理模型 TwIL-8B,MATH-500 得分 98.2

    webAI 发布 8.8B 稠密推理模型 TwIL-8B,基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练,权重以非商用许可在 Hugging Face 开放。

  2. elvis (X)
    thewebAI 开源 8.8B 模型 TwIL-8B

    thewebAI 开源 TwIL-8B,参数量 8.8B,官方称在编码、指令遵循和竞赛数学上分别达到前沿模型约 93%、92%、90% 的水平,权重已在 Hugging Face 发布。@omarsar0 转发并评论称,看好可本地运行的小模型,认为高效小模型将在科学发现、软件工厂等复杂智能体工作流中扮演重要角色。

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