Rayline发布开源路由模型ARC
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Rayline发布开源路由模型ARC
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AI 综述
Rayline 发布开源小型模型 ARC，用于为智能体任务的每一步决定由哪个模型处理、需要多少思考量：简单步骤交给更轻量模型，困难步骤交给更强模型，以提升速度并降低成本。 Rayline 称，在 DeepSWE 测试中 ARC 得分 68.7%，Opus 5.5 为 69.9%，而 ARC 将每个任务的成本降至 7%。该模型完全开源。
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最新进展11月12日 04:28
Rayline 发布路由模型 ARC，开源且成本降至 7%报道时间线
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11月12日
- AI News | TestingCatalog精选Rayline 发布路由模型 ARC，开源且成本降至 7%
Rayline 发布小型 AI 模型 ARC，用于为智能体任务的每一步选择由哪个模型处理以及需要多少思考量。用户把任务交给 ARC 后，简单步骤会被分配给更轻量的模型、困难步骤交给更强的模型，以提升速度并降低成本。在 Rayline 的 DeepSWE 测试中，ARC 得分 68.7%，Opus 5.5 为 69.9%，而 ARC 将每个任务的成本降至 7%。
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