Latent Space 实测 Naive-N0.5-Flash 编码与速度
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Latent Space 实测 Naive-N0.5-Flash 编码与速度
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AI 综述
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测,并与 DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM 5.3 Flash 对比编码能力与生成速度。该模型基于小米 MiMo-V2.5 继续训练,并适配 DeepSeek Sparse Attention,NaiveAI 宣称峰值约 2100 tokens/s。 Latent Space 称,测试样本很小,每个难度级别仅 10 道题,且未对答案准确性评分;吞吐数据来源不同,DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM 5.3 Flash 取自 OpenRouter,Naive-N0.5-Flash 为服务端测量。该评测称,2100 tokens/s 应视为上限而非典型速率。
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最新进展11月11日 02:56
NaiveAI 宣称每秒 2100 token,实测编码能力如何报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- Latent SpaceNaiveAI 宣称每秒 2100 token,实测编码能力如何
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测,该模型基于小米 MiMo-V2.5 继续训练并适配 DeepSeek Sparse Attention,官方宣称峰值约 2100 tokens/s。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。