Hume 发布音频决策 API，单次调用完成判断
先了解这件事
Hume 发布 Audio Decision API，称可用一次调用回答说话人数、是否有人发笑、来电者是否沮丧等问题，而过去这类判断需要 10 个以上模型。该 API 基于 1000 万条以上人类判断训练，支持实时与数小时录音分析，目前需申请访问权限。 用户可针对一段音频直接提问并自定义选项，API 会为每个问题返回概率，即估计人类听众会如何作答。Rohan Paul 称，用户可针对一段音频直接提问，API 会为每个自定义问题返回概率。 据 AI News | TestingCatalog 报道，初步测试中该模型与评审组平均答案的一致率为 70.7%，与单个听众的一致率为 56.5%。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AI News | TestingCatalogHume AI 发布 Hume Decision API 音频原生模型
Hume AI 发布 Hume Decision API，这是一个音频原生模型，可通过分析录音本身回答关于录音的问题。用户可自定义问题和选项，例如判断来电者是否显得沮丧，并获得人类听众会如何作答的估计。初步测试中，该模型与评审组平均答案的一致率为 70.7%，单个听众为 56.5%。
- Rohan Paul (X)Hume 推出音频决策 API
Hume 音频决策 API： https://www.hume.ai/products/decision-model-api?utm_source=x&utm_campaign=launch
- Rohan Paul (X)Hume 推出 Audio Decision API，可直接对音频提问并返回概率
Hume 发布 Audio Decision API，用户可针对一段音频直接提问，例如有几位说话人、是否有人在笑、来电者是否沮丧，API 会为每个自定义问题返回概率。
- elvis (X)Hume 推出 Audio Decision API，单次调用完成音频判断
Hume 发布 Audio Decision API，可用一次调用回答说话人数、是否有人发笑、来电者是否沮丧等问题，官方称过去需要 10+ 个模型。该 API 基于 1000 万+ 人类判断训练，支持实时与数小时录音分析，目前需申请访问权限。elvis 认为其音频原生特性为语音智能体交互带来新可能。
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