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OpenBMB 开源 VoxCPM2 语音模型

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AI 综述

面壁智能（OpenBMB）开源语音合成模型 VoxCPM2，采用无 tokenizer 的扩散自回归架构，参数规模 2B，支持 30 种语言和 48kHz 音频输出，训练数据超过 200 万小时多语种语音。该模型以 Apache-2.0 许可证发布，可免费商用；运行需 Python ≥ 3.10、PyTorch ≥ 2.5.0、CUDA ≥ 12.0。团队称，语音设计与风格控制的结果可能因运行而异，建议生成 1–3 次以获得理想输出，并禁止将其用于冒充、欺诈或虚假信息。上述语言支持、音质与训练数据规模均为发布方说法。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月9日

16:14
面壁 MiniCPM 模型发布精选
面壁开源 VoxCPM2 语音合成模型，2B 参数支持 30 种语言与 48kHz 输出
面壁 VoxCPM2 团队开源 VoxCPM2，这是一个无 tokenizer 的扩散自回归 TTS 模型，2B 参数，支持 30 种语言和 48kHz 音频输出，训练数据超过 200 万小时多语种语音。

本事件热度走势

可比范围当前: 7
可比范围峰值: 811月9日 23:00
近 24 小时变化: –

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