研究称AI模型不同语种Token消耗最高差17倍
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研究称AI模型不同语种Token消耗最高差17倍
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AI 综述
人工智能语言公平研究联盟上月发布的研究发现，AI 模型处理不同语言时消耗的 Token 数量差异悬殊，在其中一个模型中最多相差 17 倍。 研究称，互联网最常用的 20 种语言之间 Token 消耗量已相差 1.5 至 5 倍，扩大到 200 种语言后差距进一步拉大。研究人员将由此产生的额外成本称为隐性的“分词器税”。
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最新进展10月30日 12:25
新研究称 AI 模型不同语种 Token 消耗最高相差 17 倍报道时间线
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10月30日
- IT之家新研究称 AI 模型不同语种 Token 消耗最高相差 17 倍
人工智能语言公平研究联盟上月发布的研究发现，AI 模型处理不同语言时消耗的 Token 数量差异悬殊，在其中一个模型中最多相差 17 倍。研究称互联网最常用的 20 种语言之间 Token 消耗量已相差 1.5 至 5 倍，扩大到 200 种语言后差距进一步拉大，研究人员将由此产生的额外成本称为隐性的“分词器税”。
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