Liquid AI 发布 LFM3 系列开源权重模型

Liquid AI 发布 LFM3 开源权重模型家族，共 6 个实例，覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态，以及生成模型和决策模型。其中 LFM3-1.7B 文本模型支持 256k 上下文窗口，性能超过 2.6B 前代；作者称其提升来自 tri-hybrid 架构，24 层中 13 层为短卷积、5 层使用 256 token 滑动窗口注意力、6 层做全局注意力。作者还提到，在 Liquid 自测的智能体基准上，该模型在 AutomationBench 得 41.29 分，Qwen3.5-9B 为 15.10 分。

Liquid AI 发布 LFM3 系列约 2B 开源权重模型，覆盖文本、视觉、音频、omni 和决策任务，共用同一骨干网络。LFM3-1.7B 支持 256K 上下文，面向 Hermes Agent、Pi 等智能体框架训练，在 Liquid 的评测中 WebArena-Verified 得分为 38.4，Qwen3.5-9B 为 28.9。该系列模型可在单张 GPU 上微调，作者认为其在常驻本地智能体场景有较大潜力。