预印本：AI检测临床试验论文植入错误优于人工
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预印本：AI检测临床试验论文植入错误优于人工
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AI 综述
一项预印本评测了15个大语言模型对临床试验论文中植入方法学错误的检出能力。在原始报告上，模型得分53%至96%，未受训人工审稿人平均为27%。 研究在2026年发表的58项随机临床试验上重复测试，模型得分58%至99%，开源权重模型为66%至89%，Claude Opus 5.5以99%最高。上述结果来自预印本，尚未经同行评审。
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最新进展10月29日 08:18
预印本称 15 个大模型在临床试验论文错误检出上优于人工同行评审报道时间线
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10月29日
- Rohan Paul (X)精选预印本称 15 个大模型在临床试验论文错误检出上优于人工同行评审
一项预印本测试 15 个大语言模型对临床试验论文中植入方法学错误的检出能力，在原始报告上得分 53% 至 96%，未受训人工审稿人平均为 27%。研究在 2026 年发表的 58 项随机临床试验上重复测试，模型得分 58% 至 99%，开源权重模型为 66% 至 89%，Claude Opus 5.5 以 99% 最高。
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