百度开源文心5.5 Flash Base基座模型

1. 19:22
   meng shao

   meng shao 转发百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 对比图并配文开源模型会越来越落后

   meng shao 转发百度开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 的消息，该模型为 MoE 架构，280B/A14B 参数。引用内容指出其 benchmark 对比的是同参数量级模型而非各家最新模型，并列出 DeepSeek-V4-Flash-Base 对应 V4.1-Flash-1017、Hy3-preview-Base 对应 Hy4、MiMo-V2.5-Base 对应 MiMo-V2.6-Flash 供参考。作者本人配图文字为开源模型会越来越落后。

2. 17:46
   meng shao精选

   百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base，280B 参数 MoE 模型

   百度开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一个 280B 总参数、每 token 激活 14B 的 MoE 模型。作者指出官方 benchmark 对比的是各家同参数量级的旧版 Base 模型，并列出 DeepSeek-V4-Flash-Base 对应 V4.1-Flash-1017、Hy3-preview-Base 对应 Hy4、MiMo-V2.5-Base 对应 MiMo-V2.6-Flash 等最新版本供参考。引用内容称完整版 ERNIE 5.5 Flash 也即将推出。

3. 16:55
   百度 Baidu (X)

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，并在 ERNIE 博客和 Hugging Face 页面提供查看入口。官方推文给出两个链接：https://ernie.baidu.com/release/ernie-5-5-flash-base/ 与 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。

4. 16:55
   百度 Baidu (X)

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，预训练使用 33.5T tokens，支持最高 1M token 的微调与推理上下文，并提供 FP8 与 BF16 权重。

5. 16:21
   IT之家精选

   百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，总参数 280B

   百度文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 预训练终点权重，这是一个总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型，在 33.5T tokens 上从零预训练，微调与推理支持 1M tokens 上下文。

6. 15:15
   量子位精选

   百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA

   11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。

7. 14:53
   雷锋网精选

   百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA

   百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。

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