《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face人脸预测癌症死亡风险研究
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《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face人脸预测癌症死亡风险研究
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AI 综述
麻省总医院布莱根医疗集团研究团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究,称其FAHR-Face模型仅凭一张普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险。在3820名未参与训练的癌症患者中,被评极高风险的122人拍照后90天内64人去世,占52.5%;评分最低的975人中仅20人去世,占2.1%。 研究团队表示,FAHR-Face目前还不能直接用于临床;研究使用的癌症患者照片仍以白人为主。
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最新进展10月21日 11:45
麻省总医院布莱根团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究:AI 凭人脸照片识别癌症患者死亡风险报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- 钛媒体麻省总医院布莱根团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究:AI 凭人脸照片识别癌症患者死亡风险
10月20日,《柳叶刀·数字健康》发表麻省总医院布莱根医疗集团的研究,其FAHR-Face模型仅凭一张普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险。在3820名未参与训练的癌症患者中,被评极高风险的122人拍照后90天内64人去世,占比52.5%;评分最低的975人仅20人去世,占比2.1%。
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