Google提出ReproBridge提升智能体复现成功率

Google 发表论文提出 ReproBridge 方法，用于提升编码智能体复现机器学习实验的成功率。该方法把一次成功复现整理成可复用包，包含清理后的代码、环境配置、实验启动脚本和书面指南，供后续智能体直接重跑，并由独立审计器核查运行是否真实发生。 据该论文称，在覆盖 36 篇论文、1029 个任务（每个任务有 5 个人工核验的参考分数）的基准上，精炼后的产物使四个模型的智能体复现成功率从 76.4% 提升至 92.6%，同时减少 19.7% 的 API 开销。

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