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OpenAI内部模型据称解决纳维-斯托克斯问题

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先了解这件事

AI 综述

OpenAI 在纳维-斯托克斯问题公告中附上了解决该问题的内部模型图表。Andrew Curran 称，该模型（他称之为 GPT-Aeon）的测试时计算未出现收益递减，性能仍在上升。 Curran 引用 OpenAI 博客原文称，OpenAI 自 8 月 28 日起训练一个新的内部模型，该模型在包括数学在内的基准上表现前所未有，训练仍在进行、性能持续提升。上述性能说法来自 OpenAI 的表述，并非独立验证的结果。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月9日

07:07
Andrew Curran精选
Andrew Curran 解读 OpenAI 内部模型解决 Navier–Stokes 的图表
Andrew Curran 指出，OpenAI 在 Navier–Stokes 公告中附上了解决该问题的内部模型（他称之为 GPT-Aeon）的图表，其测试时计算没有出现收益递减，性能仍在上升。他引用博客原文称，OpenAI 自 8 月 28 日起训练一个新的内部模型，该模型在包括数学在内的基准上表现前所未有，训练仍在进行、性能持续提升，而这已是两个月前的事。他引用的 @gdb 内容则称，具备大量测试时计算的前沿模型正成为科学发现的引擎。

本事件热度走势

可比范围当前: 5
可比范围峰值: 1011月9日 08:00
近 24 小时变化: –

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