港科广与欧拉万象提出SLA模型，真机评测领先π0.5

香港科技大学（广州）与欧拉万象提出 SLA（空间—语言—动作模型），将空间监督从后训练扩展到持续预训练。在 RoboDojo-Real 真机评测中，SLA-Preview 平均得分 42.3 分、完整任务成功率 33.9%，高于 π0.5 的 22.9 分和 12.8%。 据其介绍，部署阶段空间教师、对齐投影器和选层门控均被移除，深度与相机标定不作为新增策略输入，空间对齐分支不增加策略推理计算。RoboDojo 长时任务另使用了历史图像记忆，榜单结果反映的是包含该机制的完整系统表现。 该团队称，现有结果仍有适用范围：不同任务和本体之间差异明显，长程操作、开放任务及更大规模真实部署仍需继续验证。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。