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MIT韩松团队开源机器人后训练项目PEAR

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AI 综述

MIT韩松团队公布并开源机器人后训练项目PEAR,基于27B参数的Qwen3.8模型,仅通过仿真环境强化学习训练,即可直接部署到未见过的双臂YAM真机。测试显示,在30次尝试中成功18次,而训练前成功率是0。 该项目无需人类遥操演示或真机数据。团队将这一流程称为“后训练”,旨在让大模型具备操控真实机器人的能力。

AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新

报道时间线

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11月15日
  1. 机器之心精选
    MIT韩松团队开源PEAR:Qwen3.8-27B纯仿真训练后可操控真机机械臂

    MIT韩松团队公布机器人后训练项目PEAR,基于开源Qwen3.8-27B,不用人类遥操演示和真机数据,只在仿真环境做强化学习,训完直接部署到此前未见过的双臂YAM真机,30次测试成功18次,训练前为0次。

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