华中科大与地平线提出全连续多模态架构Multimodal Flow
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华中科大与地平线提出全连续多模态架构Multimodal Flow
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AI 综述
华中科技大学王兴刚团队与地平线机器人等机构合作提出全连续多模态架构 Multimodal Flow，并给出 MF-1 模型。其做法是让语言和视觉各自保留在连续嵌入空间中，共享同一个 Flow Matching 目标，无需把图像量化成 Token，也无需维护两套生成系统。 该团队将这一路线称为区别于 Token 化与双系统方案的“第三条路线：全连续”。
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最新进展11月5日 16:21
华中科大与地平线提出 Multimodal Flow：不做 Token 化也不搞双系统的全连续多模态架构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 机器之心华中科大与地平线提出 Multimodal Flow：不做 Token 化也不搞双系统的全连续多模态架构
华中科技大学王兴刚团队与地平线等机构提出 Multimodal Flow，让语言和视觉各自保留在连续嵌入空间中，共享同一个 Flow Matching 目标，无需把图像量化成 Token 或维护两套生成系统。
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