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Nathan Lambert 哈佛讲座谈开源模型现状

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AI 综述

Nathan Lambert 在哈佛 CS 2881R「AI 安全」课程客座讲座的视频已发布,他在讲座中判断开源模型落后闭源前沿约 3 到 5 个月,且差距在缩小。 他称中国开源模型在性能、下载量和论文引用三方面全面领先,并认为蒸馏的作用被高估,美国真正持久的优势是算力:前五家实验室的总算力平均是中国前五家的 16 倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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10月25日
  1. meng shao
    Nathan Lambert 哈佛讲座:开源模型现状全景

    Nathan Lambert 在哈佛 CS 2881R「AI 安全」的客座讲座视频发布,他判断开源模型落后闭源前沿约 3 到 5 个月且差距在缩小,中国开源模型在性能、下载量、论文引用三方面全面领先。他认为蒸馏被高估,美国真正持久的优势是算力,前五家实验室总算力平均是中国前五家的 16 倍。

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