UniPat AI发布湿实验预测基准SPU

UniPat AI 牵头发布湿实验预测基准 Science Prediction Universe（SPU），用于评测 AI 对湿实验结果的预测能力。该基准包含 100 个公开任务和 16 个私有任务，覆盖化学、材料科学、生物和医学共 32 个子领域、4207 个实验。 评测中，模型每次工作 8 小时、配一块 H20，自主决定如何利用检索与计算资源形成实验预测。100 个公开任务计划以完整 Harbor 任务包形式发布，16 个私有任务保持私有用于受控评测；数据集和代码均已开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。