ReSFlow在统计流形上整流实现离散数据一步生成

内蒙古大学、上海财经大学与CMU团队提出ReSFlow方法：将类别概率经平方根映射到球面，在Fisher–Rao几何下重新配对并整流生成轨迹，使模型沿接近测地线的路径通过一次更新完成离散数据生成。该工作已被NeurIPS 2026接收。 研究团队称，一步推理仍需额外的整流训练，该方法在更大规模数据和复杂条件任务上的效果也有待探索。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。