记忆张量发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型

记忆张量发布并开源了记忆原生大模型 MemT 1.0，把记忆从外挂模块内化进模型底层架构，由模型自行学习读写、更新和调用记忆。 据爱范儿报道，团队用 340 亿 token 分两阶段训练，并引入 Mixture-of-Storage（MoS）架构管理固定体积的记忆状态。代码与模型权重已分别在 GitHub 和 Hugging Face 公开。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。