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飞捷科思与复旦提出统一世界动作模型Fysiverse-UniWAM

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AI 综述

飞捷科思(Fysics AI)联合复旦大学认知与智能技术实验室(CITLab)提出统一世界动作模型 Fysiverse-UniWAM,用一个共享骨干网络把自主导航、移动操作与固定工位灵巧操作三类原本独立的能力贯通,且不依赖大规模机器人预训练。 团队从预训练视频世界模型出发进行导航与操作的联合学习,提出操作锚定位姿(MAP),并构建了超过 150 万条轨迹、累计约 7500 小时的 MAP-Data 数据集。据团队介绍,UniWAM-Sim 仅用 MAP-Data 训练、不加入真实机器人示范数据,随后直接部署到两种真实机器人平台。 报道称该模型在 24 项真机测试中导航与移动操作两项均列第一;这一测试结果来自团队说法,尚待独立验证。

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11月1日
  1. 机器之心
    飞捷科思与复旦提出 Fysiverse-UniWAM,24 项真机测试导航与移动操作双第一

    飞捷科思(Fysics AI)联合复旦大学 CITLab 提出统一世界动作模型 Fysiverse-UniWAM,用共享骨干网络把自主导航、移动操作与固定工位灵巧操作贯通,不依赖大规模机器人预训练。

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