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Kimi K2.7 Code

Kimi· 自采更新 10-29 07:27

AI快讯评分 · 综合

50.8分

综合第 51 名 · 评测覆盖 40%

可比较分类

4 / 4 项

已有成绩

23 项评测

上下文窗口

26万 Token

API 输入 / 输出

¥6.84 / ¥28.8

缓存 ¥1.37 · 原价 $0.95 / $4

能力画像

每个分榜单独评分,和综合分是同一把尺子,可以直接比。

综合

AI快讯评分

50.8 分

第 51 名

23 项评测 · 覆盖 40%

编程

AI快讯评分

49.7 分

第 47 名

23 项评测 · 覆盖 40%

科研

AI快讯评分

53.3 分

第 46 名

23 项评测 · 覆盖 40%

专业办公

AI快讯评分

49.8 分

第 58 名

23 项评测 · 覆盖 40%

知识问答

AI快讯评分

53.5 分

第 46 名

23 项评测 · 覆盖 40%

覆盖比例是这个分榜已有成绩的评测占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

每一项成绩

按分榜列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。

编程49.77 项

  • APEX · apex-sweMercor40.3折算分 56.3
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    40.3
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Code Migration · ValsVals AI25.39%折算分 54.8
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    25.39%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • LiveCodeBench · ValsVals AI82.05%折算分 49.1
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    82.05%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • ProgramBench · ValsVals AI0.00%折算分 43.2
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    0.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SWE-Bench · ValsVals AI78.20%折算分 49.6
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    78.20%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Terminal-Bench 2.1 · ValsVals AI67.04%折算分 55.9
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    67.04%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Terminal-Bench Hard · AAArtificial Analysis44.70%折算分 50.9
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    44.70%
    抓取日期
    2026-10-28

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科研53.34 项

  • CritPT · AAArtificial Analysis10.00%折算分 63
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    10.00%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateEpoch AI12.20%折算分 50.3
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    12.20%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateEpoch AI54.04%折算分 52.6
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    54.04%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • OTIS Mock AIME 2024-2025Epoch AI95.56%折算分 49.9
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    95.56%
    抓取日期
    2026-10-28

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知识问答53.55 项

  • AA-LCR 长上下文推理 · AAArtificial Analysis79.33%折算分 54
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    79.33%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • GPQA diamondEpoch AI87.88%折算分 51.4
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    87.88%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • GPQA Diamond · AAArtificial Analysis89.60%折算分 58.5
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    89.60%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Artificial Analysis 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Humanity's Last Exam · AAArtificial Analysis35.03%折算分 61.3
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    35.03%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • SimpleQA VerifiedEpoch AI36.50%折算分 47.8
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    36.50%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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专业办公49.86 项

  • APEX · apex-agentsMercor37.6折算分 49.5
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    37.6
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX · apex-v1Mercor10.7折算分 48.7
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    10.7
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · loop_truncated_tools_agentMercor37.6折算分 49
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    37.6
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · mean-score · loop_truncated_tools_agentMercor53.4折算分 49.3
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    53.4
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • IFBench · AAArtificial Analysis63.13%折算分 49.6
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    63.13%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Artificial Analysis 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • τ²-Bench · AAArtificial Analysis90.06%折算分 49
    原榜型号
    kimi-k2-7-code
    数据来源
    Artificial Analysis
    原始成绩
    90.06%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Artificial Analysis 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。 领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法

评分与名次由本站用 Artificial Analysis、Epoch AI、Mercor、Vals AI 的公开原始成绩自行折算,不采信厂商自报分数。