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GLM-5.2

Zhipu· 自采更新 10-29 07:27

AI快讯评分 · 综合

51.1分

综合第 49 名 · 评测覆盖 46%

可比较分类

4 / 4 项

已有成绩

26 项评测

上下文窗口

105万 Token

API 输入 / 输出

¥10.08 / ¥31.68

缓存 ¥1.01 · 原价 $1.4 / $4.4

能力画像

每个分榜单独评分,和综合分是同一把尺子,可以直接比。

综合

AI快讯评分

51.1 分

第 49 名

26 项评测 · 覆盖 46%

编程

AI快讯评分

49.6 分

第 49 名

26 项评测 · 覆盖 46%

科研

AI快讯评分

50.7 分

第 54 名

26 项评测 · 覆盖 46%

专业办公

AI快讯评分

54.1 分

第 44 名

26 项评测 · 覆盖 46%

知识问答

AI快讯评分

52.5 分

第 50 名

26 项评测 · 覆盖 46%

覆盖比例是这个分榜已有成绩的评测占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

每一项成绩

按分榜列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。

编程49.69 项

  • APEX · apex-sweMercor37.4折算分 53.7
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    37.4
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Code Migration · ValsVals AI37.87%折算分 59.7
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    37.87%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • EBR-benchEpoch AI9.52%折算分 46.7
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    9.52%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • LiveCodeBench · ValsVals AI69.50%折算分 35.5
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    69.50%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • ProgramBench · ValsVals AI0.50%折算分 64.2
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    0.50%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SREBench · ValsVals AI0.00%折算分 30.5
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    0.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SWE-Bench · ValsVals AI82.80%折算分 53.8
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    82.80%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SWE-Bench verifiedEpoch AI78.70%折算分 59.3
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    78.70%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • Terminal-Bench 2.1 · ValsVals AI67.79%折算分 56.5
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    67.79%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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科研50.74 项

  • FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateEpoch AI29.27%折算分 56.1
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    29.27%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateEpoch AI59.21%折算分 54.3
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    59.21%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • GPQA · ValsVals AI85.61%折算分 48.2
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    85.61%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • OTIS Mock AIME 2024-2025Epoch AI86.39%折算分 43.1
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    86.39%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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知识问答52.53 项

  • GPQA diamondEpoch AI91.86%折算分 58.5
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    91.86%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • MMLU-Pro · ValsVals AI86.71%折算分 51.2
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    86.71%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SimpleQA VerifiedEpoch AI34.20%折算分 45.8
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    34.20%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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专业办公54.18 项

  • APEX · apex-agentsMercor45.2折算分 54.8
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    45.2
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX · apex-v1Mercor12.5折算分 53.2
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    12.5
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · loop_truncated_tools_agentMercor45.2折算分 55
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    45.2
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · mean-score · loop_truncated_tools_agentMercor61.1折算分 55.9
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    61.1
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Corporate Finance v2 · ValsVals AI66.12%折算分 55
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    66.12%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Legal Research · ValsVals AI31.25%折算分 56.7
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    31.25%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • LegalBench · ValsVals AI84.07%折算分 54.8
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    84.07%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • TaxEval v2 · ValsVals AI73.34%折算分 51
    原榜型号
    glm-5-2
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    73.34%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。 领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法

评分与名次由本站用 Artificial Analysis、Epoch AI、Mercor、Vals AI 的公开原始成绩自行折算,不采信厂商自报分数。