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GLM-5.1

Zhipu· 自采更新 10-29 07:27

AI快讯评分 · 综合

50.2分

综合第 54 名 · 评测覆盖 51%

可比较分类

4 / 4 项

已有成绩

29 项评测

上下文窗口

20万 Token

API 输入 / 输出

¥6.45 / ¥25.82

缓存 ¥1.4 · 原价 $0.896 / $3.586

能力画像

每个分榜单独评分,和综合分是同一把尺子,可以直接比。

综合

AI快讯评分

50.2 分

第 54 名

29 项评测 · 覆盖 51%

编程

AI快讯评分

48.3 分

第 51 名

29 项评测 · 覆盖 51%

科研

AI快讯评分

52 分

第 50 名

29 项评测 · 覆盖 51%

专业办公

AI快讯评分

52 分

第 50 名

29 项评测 · 覆盖 51%

知识问答

AI快讯评分

51.2 分

第 56 名

29 项评测 · 覆盖 51%

覆盖比例是这个分榜已有成绩的评测占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

每一项成绩

按分榜列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。

编程48.37 项

  • APEX · apex-sweMercor34.5折算分 51
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    34.5
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Code Migration · ValsVals AI25.77%折算分 55
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    25.77%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • LiveCodeBench · ValsVals AI81.38%折算分 48.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    81.38%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • ProgramBench · ValsVals AI0.00%折算分 43.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    0.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SWE-Bench · ValsVals AI76.40%折算分 48.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    76.40%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SWE-Bench verifiedEpoch AI74.17%折算分 50.6
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    74.17%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Terminal-Bench 2.1 · ValsVals AI56.93%折算分 47.7
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    56.93%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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科研528 项

  • AIME · ValsVals AI91.88%折算分 46.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    91.88%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • FrontierMath-2025-02-28-PrivateEpoch AI33.45%折算分 52.3
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    33.45%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • FrontierMath-2025-02-28-PublicEpoch AI80.00%折算分 67
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    80.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PrivateEpoch AI12.50%折算分 54.9
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    12.50%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PublicEpoch AI0.00%折算分 37.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    0.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateEpoch AI36.84%折算分 47.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    36.84%
    抓取日期
    2026-10-28

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  • GPQA · ValsVals AI84.52%折算分 46.5
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    84.52%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • OTIS Mock AIME 2024-2025Epoch AI93.33%折算分 47.5
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    93.33%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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知识问答51.23 项

  • GPQA diamondEpoch AI89.90%折算分 54.7
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    89.90%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • MMLU-Pro · ValsVals AI86.90%折算分 51.8
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    86.90%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • SimpleQA VerifiedEpoch AI34.00%折算分 45.6
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Epoch AI
    原始成绩
    34.00%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Epoch AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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专业办公5210 项

  • APEX · apex-agentsMercor40.9折算分 51.8
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    40.9
    抓取日期
    2026-10-28

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  • APEX · apex-v1Mercor7.9折算分 40.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    7.9
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · loop_truncated_tools_agentMercor40.9折算分 51.7
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    40.9
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • APEX-Agents · mean-score · loop_truncated_tools_agentMercor56.8折算分 52.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Mercor
    原始成绩
    56.8
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Mercor 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • CaseLaw v2 · ValsVals AI51.55%折算分 1.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    51.55%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Corporate Finance v2 · ValsVals AI64.45%折算分 51.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    64.45%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Legal Research · ValsVals AI27.89%折算分 55.1
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    27.89%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • LegalBench · ValsVals AI84.39%折算分 56.3
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    84.39%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • Public Benefits · ValsVals AI61.84%折算分 54.2
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    61.84%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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  • TaxEval v2 · ValsVals AI71.19%折算分 43.9
    原榜型号
    glm-5-1
    数据来源
    Vals AI
    原始成绩
    71.19%
    抓取日期
    2026-10-28

    这一项来自 Vals AI 的公开页面,按本站统一口径折算成同一把尺;同一模型在不同机构跑的具体配置可能不同,所以不拿单项横着比。

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怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。 领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法

评分与名次由本站用 Artificial Analysis、Epoch AI、Mercor、Vals AI 的公开原始成绩自行折算,不采信厂商自报分数。