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新智元· ASI启示录·· 7 小时前精选AI 评分79

Anthropic内部Claude模型三天证明Aaronson-Ambainis猜想

A社超强模型曝光!三天攻破量子计算圣杯,Agent Harness立大功

AI 导读

Anthropic内部模型借助Harness系统在三天内完成了量子计算领域自2008年悬而未决的Aaronson-Ambainis猜想的证明,证明已用Lean形式化。

推荐理由

材料呈现了AI辅助证明攻克长期数学猜想的完整链条,包括Lean形式化检验与中间结果反复打磨的过程。

正文

新智元报道

Anthropic还有大招!

历史时刻再现:Claude 内部模型攻克了量子计算领域 18 年悬赏猜想。

只用了3天,非公开Claude模型就攻克了

自2008年悬而未决的Aaronson-Ambainis猜想!

网友推测:这个内部模型似乎就是非公开版模型Claude Model 4。

定理和推论已完成Lean形式化,量子计算相比传统计算优越性到底有多少,终于有了答案。

Claude戳破量子霸权迷信

1994年,Peter Shor提出了的肖尔算法,名震天下。

它可以在多项式时间内分解大整数,而普通计算机面对这个任务则需要指数级时间。

现代加密体系的基石由此被动摇。

肖尔算法吹响了号角,随后「量子霸权」(Quantum Supremacy)这个词席卷了全球科技界与资本市场。

一幅令人血脉贲张的蓝图似乎就在眼前:量子叠加,量子纠缠,指数级加速。

仿佛只要操控好那些脆弱的量子比特,人类就能开启一场全方位的降维打击,瞬间踏入算力近乎无限的新纪元。

一种盲目的认知幻觉开始弥漫:

只要有了量子叠加态,似乎大多数难题,量子计算机也能瞬间遍历所有可能,实现指数级的暴击。

还好物理学家和计算机科学家很快意识到:

肖尔算法之所以能产生「指数级碾压」,是因为

整数分解背后藏着强烈的周期性结构

。

而量子计算机擅长捕捉这种重复的规律。

但如果输入的数据完全随机,没有任何规律与特殊结构,量子计算机还能实现指数级的超越吗?

2008年,量子计算领域的两位领军学者——Scott Aaronson与Andris Ambainis把这个物理与算法问题,抽象成了纯数学问题。

他们将计算机读取输入数据的过程比作「观察」。

经典计算机每读一位就是看一个确切的「0」或「1」;量子计算机则利用叠加态,能把一次观察分散在海量状态上。

两位学者发现,量子计算机在经过T 次观察后输出「是」的概率,本质上可以被严格刻画为一个「有界低阶多项式」。

如果能证明这种多项式在翻转某个变量时必然存在足够大的变化,即存在具有显著影响力的变量,就能证明:

经典计算机只需要多项式级别的额外代价,就能完美模拟量子计算机的行为。

这就是著名的

Aaronson-Ambainis 猜想

。

现在,这一猜想被AI证明,以后可能要称之为「

Aaronson-Ambainis

定理」了:

用他们的话说:

量子计算仍有许多未解之谜,但现在,又少了一个。

需要说明的是,量子霸权没有消失,但这个定理杀死了量子计算的「盲目迷信」,明确了量子优势的P「合法领地」。

量子计算版奥本海默时刻

这次出手的Physical Superintelligence,不是第一出手——

上个月,他们解决了量子信息论中五个长期悬而未决的问题。

此前,麻省理工学院的Guy Blanc、Jordan Docter、Carmen Strassle 和斯坦福大学的 Li-Yang Tan解决了该猜想的经典模拟推论的一个特例。

他们一直在阅读新的证明,认为只是一个「大结果」:

它解决了一个数十年之久的猜想,对于哪些问题能够实现量子加速这一本质具有重要启示。

这次研究涉及布尔函数分析和概率组合中的若干研究方向。

而这次的证明,也绝非「鹦鹉学舌」,绝不是简单的检索一下文献就解决了问题,而一种「相当奇妙的方式」汇聚了所有内容内容。

或许,人类多个领域专家合作也能最终证明这个猜想,但 AI 的速度人所难及!

据介绍,以 Anthropic 内部模型为核心的Harness系统搭建完成后,三天后就完成了第一个证明。

随即被送入 Lean 证明助手中接受检验。

但这还没完。

当模型实例被要求借助这些中间结果去攻克悬而未决的难题时,它们反过来打磨了这些中间结果,将指数从 22 压到 11,再到 7,不断下贱。

这也是发现过程本身的缩影:证明不是一蹴而就的灵光,而是在中间结果的反复打磨中,一步步逼近最优的边界。

物理学与数学依然宽广,宇宙依然浩瀚,需要人类探索的未解之谜依旧恒多。

但有一件事已经确定无疑:

探索的理性疆域的那支探险队里,如今不再只有人类自己

茕茕孑立,形影相吊

。

参考资料:

https://psi.inc/research/oqp-batch-2026/

https://psi.inc/research/aaronson-ambainis/

编辑:大卫

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来源:新智元 · mp.weixin.qq.com