数据空间迭代实现少步生成
通过数据空间迭代实现少步生成 论文:https://huggingface.co/papers/2610.12102
通过数据空间迭代实现少步生成 论文:https://huggingface.co/papers/2610.12102
初代Stable Diffusion的FID分数为12.63
BudgetPix 面向像素空间图像扩散的计算自适应分词 论文:https://huggingface.co/papers/2610.12307
Iris-3B 超越潜在空间:像素空间扩散训练、转换与微调 论文:https://huggingface.co/papers/2610.09450
Berkeley AI Research 提出一种直接以互信息评估和优化成像系统的框架,无需任务专用解码器。该信息指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域预测了系统性能,优化后的设计达到与端到端方法相当的水平,且内存和算力需求更低。方法利用已知噪声物理直接计算噪声项,仅需从测量数据中学习测量分布,并给出真实信息量的上界。